📄 Heval Light – Requirements Document

1. Überblick

Heval Light ist eine persönliche Assistenten-App für iOS und Android, die Nutzern hilft, ihren Alltag zu organisieren.
Die App bietet Kalender- und Erinnerungsfunktionen, erkennt Wohn- und Arbeitsorte, und soll langfristig durch Sprachsteuerung und KI-Integration zu einem intelligenten Begleiter werden.

2. Zielgruppe

Studierende → Verwaltung von Uni-Terminen, Vorlesungen, Deadlines
Arbeitnehmer:innen → Meetings, Arbeitswege, Standortinformationen
Privatpersonen → Erinnerungen, Einkaufslisten, persönliche Termine

3. Ziele der App

Einen zentralen Assistenten für Termine, Erinnerungen & Standortinfos bieten
Daten lokal & sicher speichern (kein Zwang zu Cloud-Diensten)
Einfacher Login & biometrische Authentifizierung
Integration von Standort, Spracheingabe & KI-Unterstützung

4. Benutzerrollen

Registrierter Nutzer
- Kann ein Profil erstellen (Name, E-Mail, Wohnort, Arbeitsplatz/Schule/Uni)
- Kann Kalender & Erinnerungen verwalten
- Kann optional Sprachbefehle nutzen
- Kann Face ID / Touch ID für Login verwenden
Später: KI-Assistent / Hintergrundlogik
- Erkennt wiederkehrende Muster (z. B. Standort, Termine)
- Schlägt automatische Aktionen vor

5. Muss-Features (Minimum Viable Product)

✅ Registrierung & Login
- Vorname, Nachname, E-Mail, Passwort
- Speicherung in SQLite
- Biometrische Authentifizierung (Face ID/Touch ID)
✅ Kalender & Erinnerungen
- Zugriff auf iOS Kalender/Erinnerungen
- Manuelles Hinzufügen von Terminen in SQLite
- Anzeige in einer FlatList
✅ Benutzer-Session
- Speicherung via AsyncStorage

6. Soll-/Kann-Features (geplante Erweiterungen)

GPS-Integration (expo-location)
- Automatische Erkennung von Wohnort & Arbeitsplatz
- Reverse Geocoding → Adresse automatisch eintragen
Sprachsteuerung (react-native-voice)
- Termine & Erinnerungen per Sprache hinzufügen
- Sprachausgabe für wichtige Benachrichtigungen
Push-Notifications
- Erinnerungen & Kalenderbenachrichtigungen
AI-Integration (OpenAI API)
- Chatbot für Terminorganisation & Erinnerungen
- Intelligente Vorschläge (z. B. „Soll ich dich morgen an den Termin erinnern?“)
Mehrsprachigkeit (Deutsch/Englisch)

7. Use Cases

UC1: Registrierung mit Standort

Nutzer öffnet die App und wählt Registrieren
Gibt Name, E-Mail, Passwort ein
Optional → Klickt auf „Aktuellen Standort übernehmen“ → App füllt Wohnort automatisch
Optional → Gibt Arbeitsplatz/Uni/Schule ein
Daten werden in SQLite gespeichert

UC2: Termin/Erinnerung hinzufügen

Nutzer öffnet den Kalender
Klickt auf „+“ → Modal öffnet sich
Trägt Titel, Start-/Endzeit ein → Speichern in SQLite
Termin wird in Liste angezeigt

UC3: Termin per Spracheingabe

Nutzer klickt auf Mikrofon-Icon
Spricht „Meeting mit Max am Freitag 15 Uhr“
App erkennt Text & speichert automatisch als neuen Termin

Nutzer öffnet die App
App fragt automatisch Face ID/Touch ID an
Nach erfolgreicher Authentifizierung wird der Nutzer direkt eingeloggt

8. Technische Anforderungen

Framework: React Native + Expo (Managed Workflow)
Datenbank: SQLite (lokal)
Geräte-Features:
- Face ID / Touch ID → expo-local-authentication
- Kalenderzugriff → expo-calendar
- Standort → expo-location
- Spracheingabe → react-native-voice
Speicher: AsyncStorage für Sessions
Geplant: KI-Integration über OpenAI API

9. Sicherheits- und Datenschutzaspekte

Alle Daten bleiben lokal auf dem Gerät
Keine Cloud-Verbindung notwendig
Geplant: Verschlüsselte Speicherung für sensible Daten (SecureStore)

10. Erfolgskriterien

Nutzer kann ohne Internet registrieren & anmelden
Termine & Erinnerungen lassen sich manuell hinzufügen
Standort kann automatisch erfasst werden
Biometrische Anmeldung funktioniert zuverlässig
Später: Spracheingabe & KI-Assistent integrierbar

4.2 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape