Add Ollama configuration for English coach

README.md

@@ -78,6 +78,26 @@ Abhaengigkeiten installieren:
 npm install
 ```
 
+Optionale lokale KI-Konfiguration anlegen:
+
+```bash
+cp .env.example .env
+```
+
+In `.env` kannst du dein Ollama-Modell eintragen:
+
+```text
+EXPO_PUBLIC_OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
+EXPO_PUBLIC_OLLAMA_MODEL=llama3.2
+```
+
+Wenn du die App auf einem echten Smartphone mit Expo Go testest, ist `localhost` das Smartphone selbst. Nutze dann die IP deines PCs, zum Beispiel:
+
+```text
+EXPO_PUBLIC_OLLAMA_BASE_URL=http://192.168.10.102:11434
+EXPO_PUBLIC_OLLAMA_MODEL=qwen2.5:7b
+```
+
 App starten:
 
 ```bash
@@ -98,9 +118,9 @@ npm run web
 
 Hinweis: Fuer lokale iOS-Simulator-Builds wird macOS mit Xcode benoetigt. Mit Expo Go kann die App auf einem echten Geraet getestet werden.
 
-## Ollama Integration Geplant
+## Ollama Integration
 
-Der aktuelle Chat nutzt `src/services/mockAiCoach.ts`. Dieser Service ist die vorgesehene Stelle, um spaeter einen echten KI-Client zu integrieren.
+Der Chat nutzt `src/services/ollamaClient.ts` fuer echte lokale KI-Antworten. Falls Ollama nicht erreichbar ist, faellt `src/services/mockAiCoach.ts` automatisch auf Beispielantworten zurueck. Die Modell-Konfiguration liegt in `src/config/ai.ts` und liest Werte aus `.env`.
 
 Moeglicher lokaler Ablauf: